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Sobre
Existe similaridade entre a Análise Fatorial Exploratória e a Análise de Componentes Principais, já que ambas propõem simplificar a estrutura de seus dados. Entretanto, também, há diferenças, como, na análise de componentes principais, os componentes são calculados como combinações lineares das variáveis originais, enquanto na análise fatorial, as variáveis originais são definidas como combinações lineares dos fatores.
Venha descobrir conosco muito mais dessas técnicas que podem ser aplicadas em diversos tipos de pesquisas ou em modelos de machine learning para redução do número de variáveis.
Os cursos da Inferir Estatística são focados em aplicações práticas com o uso de softwares (R e SPSS), além, é claro, de apresentar de maneira amigável o referencial teórico.
Mais informações
- Objetivos
O objetivo desse curso é apresentar de maneira prática como podemos, utilizando o programa SPSS, simplificar a estrutura de seu conjunto de dados através da Análise Fatorial Exploratória (AFE) e da Análise de Componentes Principais (PCA).
- Público alvo
Profissionais que queiram aprender a desenvolver e analisar um grande volume de dados, como big data e inteligência artificial, bem como para pesquisadores das áreas de ciências sociais aplicada e de ciências da saúde.
